Cette introduction aux concepts probabilistes et au calcul des probabilités s'adresse aux élèves-ingénieurs ou aux étudiants qui ne se destinent pas a priori à une carrière en mathématiques. La présentation, bien qu'utilisant le formalisme moderne, ne fait donc pas appel à une connaissance préalable de la Théorie de la Mesure et de l'Intégration. En revanche, l'auteur insiste tout au long du livre sur l'aspect essentiel de la modélisation, à l'aide d'exercises variés en génétique (processus de branchement) en théorie des communicaitons (transmission de données, codage), en théorie du signal (filtre de Kalman-Bucy), en recherche opérationnelle (fils d'attente) en statistique (tests d'hypothèses), etc. Une dernière caractéristique importante de ce livre est la présence d'une centaine d'exercices avec solutions détaillées. INDICE: Evenements et Variable Aléaoires.- Formules des Bayes et Indépencance.- Quelques Modèles Probabilistes Elémentaires.- Distributions de Probabilité Discretès.- Quantité d'Informations.- Lois de Probabilité avec Densité.- Processus de Poisson.- Les Gaussiennes.- Régression Linéaire.- Esperance Conditionelle.- Convergences.- Tests D'Hypothèses.- Solutions des Exercices.- Exercices Non Corrigés.- Bibliographie.- Index.
- ISBN: 978-3-540-31421-9
- Editorial: Springer
- Encuadernacion: Rústica
- Páginas: 350
- Fecha Publicación: 01/09/2008
- Nº Volúmenes: 1
- Idioma: Inglés