Presenta el método Monte Carlo como una herramienta potente de muestreo artificial, ampliamente utilizada para validar la calidad de muchos de los productos del sector de la construcción. El autor hace un recorrido por las diferentesfunciones de distribución que se aplican hoy en día en la generación de las variables aleatorias, destacando su propuesta personal basada en la distribución gaussiana o normal. Además, propone el empleo de la hoja de cálculo de Excelpara realizar la simulación de Monte Carlo, tanto por su sencillez de manejo como por su amplia disponibilidad. INDICE: Introducción. Generación de números pseudoaleatorios. Generación de variables aleatorias no uniformes mediante el principio de inversión. Algunas funciones de distribución inversas o aproximaciones de ellas incluidas en laaplicación Excel. Simulación de disribución truncadas por el método de inversión o de la transformada inversa. Generación de variables aleatorias no uniformes mediante el empleo de transformaciones. Métodos específicos para la simulación de variables aleatorias no uniformes. Distribución normal. Distribución de Cauchy. Distribución beta. Distribución Ji-cuadrado de Pea´rson. Distribución F de Snedecor-Fisher. Simulación de estadísticos ordenados. Los criterios deaceptabilidad y simulación estadística. Bibliografía.
- ISBN: 978-84-8143-532-0
- Editorial: Aenor
- Encuadernacion: Rústica
- Páginas: 157
- Fecha Publicación: 01/01/2008
- Nº Volúmenes: 1
- Idioma: Español